行级锁可以最大程度地支持并发处理（同时也带来了最大的开销）。行级锁只在存储引擎层实现，没有在MySQL服务层实现。
表锁是Mysql中最基本的锁策略，并且是开销最小的策略。它会锁定整张表。当对表进行写操作前，需要获得写锁，这会阻塞其他用户对该表的所有读写操作。只有没有写锁时，其他读取用户才能获取读锁，读锁之间是不互相阻塞的。
写锁的优先级比读锁高，因此一个写锁请求可能会被插入到读锁队列前面。
一种提高共享资源并发性的方式就是让锁定对象更有选择性。只锁定要修改的数据片段，锁定的数据量越少，则系统的并发程度越高。
但是加锁也是要消耗资源。锁定各种操作，都会增加系统的开销。
锁策略就是在锁的开销和数据的安全性之间寻求平衡，当然也会影响性能。
同一时刻并发读取都不会有问题，但是如果同时有修改呢？同一时刻并发写入就不用说了吧。
在处理并发读或者写时，可以通过实现一个由两种类型的锁系统来解决问题。这两种类型的锁通常被称为共享锁（shared lock）和排他锁（exclusive lock），也叫读锁（read lock）和写锁（write lock）
读锁是共享的，或则说是互相不阻塞的。多用户可以同时读取同一个资源。写锁则是排他的，也就是说一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁，这样才能保证同一时刻只有一个用户在执行写入，并防止其他用户读取写入的同一资源。
在实际的数据库系统中，每时每刻都在发生锁定。大多时候，MySQL锁的内部管理是透明的。
无论何时，只要有多个查询需要在同一时刻修改数据，都会产生并发控制的问题。例如同时的插入两条数据，这时这两条数据会交叉在一起，导致数据损坏。
Mysql会解析查询，并创建内部数据结构（解析树），然后对其进行各种优化，包括重写查询，决定表的读取顺序，以及选择合适的索引等。
优化器并不关心表使用的是什么存储引擎，但存储引擎对于优化查询是有影响的。优化器会请求存储引擎提供容量或某个具体操作的开销信息，以及表数据的统计信息等。
对于SELECT语句，在解析查询之前，服务器会先检查缓存（Query Cache），如果可以找到对应的查询，直接返回缓存的结果集。
每个客户端连接都会在服务器进程中拥有一个线程，这个连接的查询只会在这个单独的线程中执行，该线程只能轮流在某个CPU核心或则CPU中运行。服务器会负责缓存线程，因此不需要为每一个新建的连接创建或销毁线程。
先认证账户密码主机信息，连接后验证权限
Mysql最重要的最与众不同的特性就是它的存储引擎架构，这种架构的设计将查询处理(Query Processing)及其他系统任务(Server Task)和数据的存储/提取相分离。这种处理和存储分离的设计可以在使用时根据性能、特性，以及其他需求来选择数据存储的方式。
alter table table_name AOTO_INCREMENT=10000;
修改的起始值要大于原来的才有效
也可以直接在创建的时候指定