K近邻算法描述

这是一个寻找相似东西的算法,例如根据体型颜色等我们对柚子和橙子放置了位置在笛卡尔坐标系中,横坐标表示大小,纵坐标表示颜色,这样橙子分布在左下,柚子分布在右上,此时出现一个中间的,要判断它是橙子还是柚子,我们去搜索它的附近,看看附近比较多的是橙子还是柚子,比较多的,我们就认为它就是那种水果。

特征就是大小形状等,特征的抽取,就是把这些特征转化为可以比较的数值,很重要的一步

分类就是编组,利用大数据等,事先让计算机了解到相应的特征对应的东西

回归就是预测结果,根据特征找出相似的所有的平均

应用:垃圾邮件的过滤,人脸识别,文字识别等


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